您的位置:永利集团登录网址 > 计算机入门 > SQL 语句大全,sql语句大全

SQL 语句大全,sql语句大全

2019-11-03 20:28

 一、基础

SQL 语句大全,sql语句大全

创建数据库

创建之前判断该数据库是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') 

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

删除数据库

drop database databasename

备份sql server

创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表:

A:go 

use 原数据库名

go 

select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

创建序列

create sequence SIMON_SEQUENCE 

minvalue 1 -- 最小值 

maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值

start with 1 -- 开始值

increment by 1 -- 每次加几
cache 20;

删除新表

drop table tabname

增加一个列

Alter table tabname add colname coltype

删除一个列

Alter table tabname drop column colname

添加主键

Alter table tabname add primary key(col)

说明:删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)

创建索引

create [unique] index idxname on tabname(col…。)

删除索引

drop index idxname on tabname

注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

创建视图

create view viewname as select statement

删除视图

drop view viewname

 

简单基本的sql语句

(1) 数据记录筛选:

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录:

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录:

sql="delete from 数据表 where 条件表达式" 

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录:

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数:

AVG(字段名)          得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名)   对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名)         取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名)          取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名)         把数据栏的值相加

引用以上函数的方法:

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。

查询去除重复值:select distinct * from table1

 

几个高级查询运算词

A: UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如TABLE1 和TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时(即UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。

B: EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL),不消除重复行。
C:INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL),不消除重复行。

注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

 

使用外连接

A、left outer join

左外连接(左连接):结果集既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B:right outer join

右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。

C:full outer join

全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

 

SQL  高级词

1、TOP 子句用于规定要返回的记录的数目

选取头两条记录:

SELECT TOP 2 * FROM Persons

选取 50% 的记录:

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

2、LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。NOT LIKE

3、SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符

描述

%

替代一个或多个字符

_

仅替代一个字符

[charlist]

字符列中的任何单一字符

[^charlist]或者[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

 

 

 

 

 

 

  

 

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'

SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

4、IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

5、BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

6、Alias 为列名称和表名称指定别名(Alias)。

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

7、join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

  • JOIN/INNER JOIN : 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

8、UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

9、SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中

通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM PersonsWHERE City='Beijing'

10、SQL 约束 (Constraints)

  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT 

 MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

函数

描述

NOW()

返回当前的日期和时间

CURDATE()

返回当前的日期

CURTIME()

返回当前的时间

DATE()

提取日期或日期/时间表达式的日期部分

EXTRACT()

返回日期/时间按的单独部分

DATE_ADD()

给日期添加指定的时间间隔

DATE_SUB()

从日期减去指定的时间间隔

DATEDIFF()

返回两个日期之间的天数

DATE_FORMAT()

用不同的格式显示日期/时间

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MySQL 数据类型

在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型:

数据类型

描述

CHAR(size)

保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。

VARCHAR(size)

保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。
注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。

TINYTEXT

存放最大长度为 255 个字符的字符串。

TEXT

存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。

BLOB

用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。

MEDIUMTEXT

存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。

MEDIUMBLOB

用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。

LONGTEXT

存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。

LONGBLOB

用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。

ENUM(x,y,z,etc.)

允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。
注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。
可以按照此格式输入可能的值:ENUM('X','Y','Z')

SET

与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Number 类型:

数据类型

描述

TINYINT(size)

-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。

SMALLINT(size)

-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。

MEDIUMINT(size)

-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。

INT(size)

-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。

BIGINT(size)

-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。

FLOAT(size,d)

带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

DOUBLE(size,d)

带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

DECIMAL(size,d)

作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。

Date 类型:

数据类型

描述

DATE()

日期。格式:YYYY-MM-DD
注释:支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'

DATETIME()

*日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释:支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

TIMESTAMP()

*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释:支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC

TIME()

时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'

YEAR()

2 位或 4 位格式的年。
注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。

TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL  函数

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入)。

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

ORDER BY 语句对记录进行排序。

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

MID 函数用于从文本字段中提取字符

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

参数

描述

column_name

必需。要提取字符的字段。

start

必需。规定开始位置(起始值是 1)。

length

可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。

 

 

 

 

 

 

 

SQL MID() 实例我们拥有下面这个 "Persons" 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

 

 

 

 

 

 

 

现在,我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。

我们使用如下 SQL 语句:

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons结果集类似这样:

SmallCity

Lon

New

Bei

 

 

 

 

 

 

 

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name 

NOW 函数返回当前的日期和时间。

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

 

删除主表没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

四表联查问题

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

随机选择记录

select newid()

语句大全,sql语句大全 创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * fromsysdatabaseswhere name='databaseName') drop database databaseN...

  • SQL SELECT 语句

1、创建数据库

SELECT 语句用于从表中选取数据。

CREATE DATABASE database-name

结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

2、删除数据库

SQL SELECT 语法

 drop database dbname

SELECT 列名称 FROM 表名称

3、备份sql server

以及:

 --- 创建 备份数据的 device

SELECT * FROM 表名称

USE master

注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

EXEC sp_addumpdevice 'disk',’testBack', :mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始 备份

SQL SELECT 实例

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:

4、创建新表

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

"Persons" 表:

例子:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

CREATE TABLE tableA(

结果:

    [id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY,

LastName

FirstName

Adams

John

Bush

George

Carter

Thomas

    [Name][nvarchar](50) NOT NULL,

SQL SELECT * 实例

    [Age] [int] NOT NULL,)

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

根据已有的表创建新表:

请使用符号 * 取代列的名称,就像这样:

A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表SQL server2008不可以)

SELECT * FROM Persons

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。

C: select *into  tableAnew from tableA(复制表结构和表数据。旧表创建新表无主键。SQL server2008R2可以用 亲测)

结果:

D:select * into table3 from tableA where 1=2;(复制表数据,主键复制不过去)

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

E: insert into table3 select * from tableA where id=1;(如果表存在,导入数据)

  • SQL SELECT DISTINCT 语句

F: select * into table5 from tableA where 1<>1;(旧表创建新表,只有表结构)

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。

5、删除新表

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

drop table tabname

语法:

6、增加一个列

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

Alter table tabname add column col type

使用 DISTINCT 关键词

注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:

7、添加主键:

SELECT Company FROM Orders

 Alter table tabname add primary key(col)

"Orders"表:

说明:删除主键:

Company

OrderNumber

IBM

3532

W3School

2356

Apple

4698

W3School

6953

 Alter table tabname drop primary key(col)

结果:

8、创建索引:

Company

IBM

W3School

Apple

W3School

create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname

请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。

注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

9、创建视图:

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

create view viewname as select statement

结果:

 删除视图:drop view viewname

Company

IBM

W3School

Apple

10、选择,插入,删除,更新,查找,排序,总数,求和,平均,最大,最小基本的sql语句

  • WHERE 子句

选择:select * from table1 where 范围

如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

语法

删除:delete from table1 where 范围

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

更新:update table1 set field1=value1 where 范围

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料

操作符

描述

=

等于

<>

不等于

>

大于

<

小于

>=

大于等于

<=

小于等于

BETWEEN

在某个范围内

LIKE

搜索某种模式

排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

总数:select count as totalcount from table,

使用 WHERE 子句

求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:

平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

最大:select max(field1) as maxvalue from table1

"Persons" 表

最小:select min(field1) as minvalue from table1

LastName

FirstName

Address

City

Year

Adams

John

Oxford Street

London

1970

Bush

George

Fifth Avenue

New York

1975

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

1980

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

1985

11、几个高级查询运算词

结果:

A: UNION 运算符

LastName

FirstName

Address

City

Year

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

1980

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

1985

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

引号的使用

B: EXCEPT 运算符

请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

C: INTERSECT 运算符

文本值:

NTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的

这是正确的:

12、使用外连接

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

A、left (outer) join:

 

左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a =                b.c

这是错误的:

     在使用left join时,on和where条件的区别如下:1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。可以理解为,左表记录保留,右表不满足条件的填写为null 2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

数值:

 

这是正确的:

B:right (outer) join:

SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有

 

行。

这是错误的:

C:full/cross (outer) join:

SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

  • ORDER BY 语句

13、分组:Group by:

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)

如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

原始的表 (用在例子中的):

在selecte统计函数中的字段,不能和普通字段放在一起;

Orders 表:

14、对数据库进行操作:

Company

OrderNumber

IBM

3532

W3School

2356

Apple

4698

W3School

6953

  分离数据库:EXEC sp_detach_db DatabaseName

实例 1

附加数据库:sp_attach_db后接表明,

以字母顺序显示公司名称:

需要完整的路径名

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

15.如何修改数据库的名称:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name’

结果:

16、左匹配、模糊、右匹配、全匹配

左匹配:左边开始是字段条件的比如1左匹配,就是1开头的字段

右匹配:右边开始是条件的

Company

OrderNumber

Apple

4698

IBM

3532

W3School

6953

W3School

2356

17、SQL模糊查询条件的四种匹配模式

实例 2

①、%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示:

例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

再例如需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

再例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。备注:%三:表示左匹配。三%:表示右匹配。%三%:表示模糊查询

②、_ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”,这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__'
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;

③、[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

再例如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

如果要找“-”字符请将其放在首位:'张三[-1-9]';

Oracle 10g以上的版本用法为:

select * from flow_user where regexp_like(username, '[张王李]飞')

④、[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;
再例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]'
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。

注:oracle like 不支持正则,你可以使用支持like的正则regexp_like

以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):

⑤、查询内容包含通配符时

* 表示查找的是所有信息,例如select * from tbl_user 

由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")

sqlencode=str
end function

注:
在查询前将待查字符串先经该函数处理即可,并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意:
例如 Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]'

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

18、select isnull(max(字段1+1),1) from table

 从table中查询“字段1+1”的最大值,如果“字段1+1”的最大值为null,则值取1,否则取“字段1+1”的最大值。

结果:

Company

OrderNumber

Apple

4698

IBM

3532

W3School

2356

W3School

6953

实例 3

以逆字母顺序显示公司名称:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

结果:

Company

OrderNumber

W3School

6953

W3School

2356

IBM

3532

Apple

4698

实例 4

以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

结果:

Company

OrderNumber

W3School

2356

W3School

6953

IBM

3532

Apple

4698

注意:在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次,在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的

- LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的):

Persons 表:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'N%'

提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%g'

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

例子 3

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lon%'

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford Street

London

例子 4

通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集:

Id

LastName

FirstName

Address

City

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

 

  • INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列:

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入新的行

"Persons" 表:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

SQL 语句:

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

在指定的列中插入数据

"Persons" 表:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

SQL 语句:

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Carter

Thomas

Changan Street

Beijing

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

  

Champs-Elysees

  

  • Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

  

Champs-Elysees

  

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Champs-Elysees

  

更新某一行中的若干列

我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'

WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Zhongshan 23

Nanjing

  • DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

Person:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

Wilson

Fred

Zhongshan 23

Nanjing

删除某行

"Fred Wilson" 会被删除:

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName

FirstName

Address

City

Gates

Bill

Xuanwumen 10

Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:

DELETE FROM table_name

或者:

DELETE * FROM table_name

用SQL语句添加删除修改字段
1.增加字段
alter table docdsp add dspcode
char(200)
2.删除字段
ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN
column_NAME
3.修改字段类型
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN
column_name new_data_type
4.sp_rename 改名

更改当前数据库中用户创建对象(如表、列或用户定义数据类型)的名称。
语法
sp_rename [ @objname = ]
'object_name' ,
[ @newname = ] 'new_name'
[ , [ @objtype =
] 'object_type' ]
如:EXEC sp_rename
'newname','PartStock'
5.sp_help 显示表的一些基本情况
sp_help 'object_name'
如:EXEC sp_help 'PartStock'
6.判断某一表PartStock中字段PartVelocity是否存在
if
exists (select * from syscolumns where
id=object_id('PartStock') and name='PartVelocity')
print
'PartVelocity exists'
else print 'PartVelocity not
exists'
另法:
判断表的存在性:
select count(*) from sysobjects where type='U'
and name='你的表名'
判断字段的存在性:
select count(*) from syscolumns
where
id = (select id from sysobjects where type='U' and name='你的表名')

and name = '你要判断的字段名'

一个小例子
--假设要处理的表名为:
tb
--判断要添加列的表中是否有主键
if exists(select 1 from sysobjects where
parent_obj=object_id('tb') and xtype='PK')
begin
print
'表中已经有主键,列只能做为普通列添加'
--添加int类型的列,默认值为0
alter table tb add 列名 int default
0
end
else
begin
print '表中无主键,添加主键列'
--添加int类型的列,默认值为0
alter
table tb add 列名 int primary key default 0
end
7.随机读取若干条记录
Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY
Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()

mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
8.说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL:
select * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate())>5
9.前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
10.包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a
from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
11.说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
12.列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=U
13.列出表里的所有的字段名
select name from syscolumns where
id=object_id(TableName)
14.说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select
中的case。
select type,sum(case vender when A then pcs else 0
end),sum(case vender when C then pcs else 0 end),sum(case vender when B then pcs
else 0 end) FROM tablename group by type
15.说明:初始化表table1
TRUNCATE
TABLE table1
16.说明:几个高级查询运算词
  A: UNION 运算符
  UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如
TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION
ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
  B: EXCEPT 运算符
  EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2
中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
  C: INTERSECT 运算符
  INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2
中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT
ALL),不消除重复行。
  注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

17.说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where
t.a > 1;
18.说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from
table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1
where a not between 数值1 and 数值2
19.说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in
('值1','值2','值4','值6')
20.说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists (
select * from table2 where table1.field1=table2.field1
)
21. 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
  法一:select * into b from a
where 1<>1
  法二:select top 0 * into b from a
22.说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b;
23.说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件
  例子:..from b in
"&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &" where..
24.创建数据库

CREATE DATABASE database-name
25.说明:删除数据库
drop database dbname
26.说明:备份sql server
  --- 创建
备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice disk, testBack,
c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat
  --- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
27.说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary
key],col2 type2 [not null],..)
  根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new
like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2…
from tab_old definition only
28.说明:
  删除新表:drop table tabname
29.说明:
  增加一个列:Alter table tabname add column col
type
  注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
30.说明:
  添加主键:Alter table tabname add primary key(col)
  说明:
  删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)
31.说明:
  创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
  删除索引:drop index idxname
  注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
32.说明:
  创建视图:create view viewname as select statement
  删除视图:drop view
viewname
33.说明:几个简单的基本的sql语句
  选择:select * from table1 where 范围
  插入:insert into
table1(field1,field2) values(value1,value2)
  删除:delete from table1 where
范围
  更新:update table1 set field1=value1 where 条件
  查找:select * from table1
where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料!
  排序:select * from table1
order by field1,field2 [desc]
  总数:select count * as totalcount from
table1
  求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
  平均:select
avg(field1) as avgvalue from table1
  最大:select max(field1) as maxvalue from
table1
  最小:select min(field1) as minvalue from table1

本文由永利集团登录网址发布于计算机入门,转载请注明出处:SQL 语句大全,sql语句大全

关键词: